Kaufman’s Adaptive Moving Average (KAMA)

Perry Kaufman이 개발한 KAMA는 전체 추세를 식별하는 데 사용되는 추세 지표입니다. 가격이 변동할 때 노이즈를 제거하여 이를 수행합니다. 시장의 변동성을 고려하기 위해 KAMA는 효율성 비율이라는 요소를 도입합니다. 이 요소는 변동성이 급증할 때 이동평균선의 변동을 줄입니다. 즉, 매우 높은 변동성을 가진 추세에 덜 중요성을 부여합니다.

이 지표는 추세와 추세 반전을 포착하는 데 자주 사용됩니다. 앞서 살펴본 다른 이동평균선과 마찬가지로, 매수 및 매도 시그널은 상승 및 하락 교차를 통해 생성됩니다. 상승 교차는 빠른 이동평균선이 느린 이동평균선을 상향 교차할 때 발생하며 포지션을 개설합니다. 하락 교차는 그 반대로, 포지션을 청산하거나 숏을 개설합니다.