Kaufman’s Adaptive Moving Average (KAMA)

Entwickelt von Perry Kaufman, ist KAMA ein Trendindikator, der zur Identifizierung des übergeordneten Trends verwendet wird. Er filtert das Rauschen heraus, wenn der Preis schwankt. Um die Marktvolatilität zu berücksichtigen, führt KAMA ein sogenanntes Effizienzverhältnis ein. Dieser Faktor reduziert die Schwankungen des gleitenden Durchschnitts, wenn die Volatilität ansteigt. Mit anderen Worten: Er gewichtet Trends mit sehr hoher Volatilität geringer.

Dieser Indikator wird häufig verwendet, um Trends und Trendumkehrungen zu erkennen. Wie bei den anderen zuvor besprochenen gleitenden Durchschnitten werden Kauf- und Verkaufssignale durch bullishe und bearishe Crossovers generiert. Ein bullisher Crossover tritt auf, wenn der schnelle gleitende Durchschnitt den langsamen nach oben kreuzt, was eine Position eröffnen würde. Bearishe Crossovers sind das Gegenteil und schließen eine Position oder eröffnen eine Short-Position.